物聯網的產業(yè)鏈分類

物聯網擁有業(yè)界完整的專業(yè)物聯產品系列，覆蓋從傳感器、控制器到云計算的各種應用。產品服務智能家居、交通物流、環(huán)境保護、公共安全、智能消防、個人健康等各種領域。構建了“質量好、技術優(yōu)、專業(yè)性強，成本低，滿足客戶需求”的綜合優(yōu)勢，持續(xù)為客戶提供有競爭力的產品和服務。
        物聯網的產業(yè)鏈可細分為標識、感知、信息傳送和數據處理這4個環(huán)節(jié)，其中的核心技術主要包括射頻識別技術，傳感技術，網絡與通信技術和數據的挖掘與融合技術等。   

(1)射頻識別技術。RFID技術是一種無接觸的自動識別技術，利用射頻信號及其空間耦合傳輸特性，實現對靜態(tài)或移動待識別物體的自動識別，用于對采集點的信息進行“標準化”標識。鑒于RFID技術可實現無接觸的自動識別，全天候、識別穿透能力強、無接觸磨損，可同時實現對多個物品的自動識別等諸多特點，將這一技術應用到物聯網領域，使其與互聯網、通信技術相結合，可實現范圍內物品的跟蹤與信息的共享，在物聯網“識別”信息和近程通訊的層面中，起著至關重要的作用。另一方面，產品電子代碼(EPC)采用RFID電子標簽技術作為載體，大大推動了物聯網發(fā)展和應用。
        (2)傳感技術。信息采集是物聯網的基礎，而目前的信息采集主要是通過傳感器、傳感節(jié)點和電子標簽等方式完成的。傳感器作為一種檢測裝置，作為攝取信息的關鍵器件，由于其所在的環(huán)境通常比較惡劣，因此物聯網對傳感器技術提出了較高的要求。一是其感受信息的能力，二是傳感器自身的智能化和網絡化，傳感器技術在這兩方面應當實現發(fā)展與突破。將傳感器應用于物聯網中可以構成無線自治網絡，這種傳感器網絡技術綜合了傳感器技術、納米嵌入技術、分布式信息處理技術、無線通訊技術等，使各類能夠嵌入到任何物體的集成化微型傳感器協作進行待測數據的實時采集，并將這些信息以無線的方式發(fā)送給觀測者，從而實現“泛在”傳感。在傳感器網絡中，傳感節(jié)點具有端節(jié)點和路由的功能：首先是實現數據的采集和處理，其次是實現數據的融合和路由，綜合本身采集的數據和收到的其他節(jié)點發(fā)送的數據，轉發(fā)到其他網關節(jié)點。傳感節(jié)點的好壞會直接影響到整個傳感器網絡的正常運轉和功能健全。 
        (3)網絡和通信技術。物聯網的實現涉及到近程通訊技術和遠程運輸技術。近程通訊技術涉及RFID，藍牙等，遠程運輸技術涉及互聯網的組網、網關等技術。作為為物聯網提供信息傳遞和服務支撐的基礎通道，通過增強現有網絡通信技術的專業(yè)性與互聯功能，以適應物聯網低移動性、低數據率的業(yè)務需求，實現信息安全且可靠的傳送，是當前物聯網研究的一個重點。傳感器網絡通訊技術主要包括廣域網絡通信和近距離通信等兩個方面，廣域方面主要包括IP互聯網、2G／3G移動通信、衛(wèi)星通信等技術，而以iPv6為核心的新聯網的發(fā)展，更為物聯網的提供戶的傳送通道；在近距離方面，當前的主流則是以IEEE802.15.4為代表的近距離通信技術。M2M技術也是物聯網實現的關鍵。與M2M可以實現技術結合的遠距離連接技術有GSM、GPRS、UMTS等，WIFI、藍牙、ZigBee、RFID和UWB等近距離連接技術也可以與之相結合，此外還有XML和Corba，以及基于GPS、無線終端和網絡的位置服務技術等。M2M可用于自動售貨機、貨物跟蹤領域，應用廣泛。
        (4)數據的挖掘與融合。從物聯網的感知層到應用層，各種信息的種類和數量都成倍增加，需要分析的數據量也成級數增加，同時還涉及到各種異構網絡或多個系統之間數據的融合問題，如何從海量的數據中及時挖掘出隱藏信息和有效數據的問題，給數據處理帶來了巨大的挑戰(zhàn)，因此怎樣合理、有效的整合、挖掘和智能處理海量的數據是物聯網的難題。結合P2P、云計算等分布式計算技術，成為解決以上難題的一個途徑。云計算為物聯網提供了一種新的率計算模式，可通過網絡按需提供動態(tài)伸縮的廉價計算，其具有相對可靠并且安全的數據中心，同時兼有互聯網服務的便利、廉價和大型機的能力，可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享，用戶無需擔心信息泄露，黑客入侵等棘手問題。云計算是信息化發(fā)展進程中的一個里程碑，它強調信息資源的聚集、優(yōu)化和動態(tài)分配，節(jié)約信息化成本并大大提高了數據中心的效率。

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